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비동기 프로그래밍

Dart는 비동기 프로그래밍을 위한 강력한 지원을 제공합니다. 비동기(asynchronous) 프로그래밍은 애플리케이션이 네트워크 요청, 파일 입출력, 데이터베이스 작업과 같은 시간이 오래 걸리는 작업을 처리할 때 UI가 멈추지 않도록 하는 중요한 패러다임입니다.

동기(synchronous) 코드가 실행되면 각 작업은 이전 작업이 완료될 때까지 기다린 후 실행됩니다. 이는 UI 스레드에서 시간이 오래 걸리는 작업을 수행할 때 문제가 됩니다:

// 동기 코드 예시
void main() {
print('작업 시작');
String data = fetchDataSync(); // 이 작업이 3초 걸린다고 가정
print('데이터: $data');
print('다음 작업 진행');
}
String fetchDataSync() {
// 네트워크 요청 시뮬레이션
sleep(Duration(seconds: 3));
return '서버에서 받은 데이터';
}

위 코드에서 fetchDataSync() 함수가 실행되는 동안 UI는 완전히 멈추게 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Dart는 다음과 같은 비동기 프로그래밍 도구를 제공합니다:

  1. Future 객체
  2. asyncawait 키워드
  3. Stream 객체

Future는 비동기 연산의 결과를 나타내는 객체입니다. 이는 나중에 값이나 오류를 포함할 약속(promise)과 같습니다.

Future<String> fetchData() {
return Future.delayed(Duration(seconds: 3), () {
return '서버에서 받은 데이터';
});
}
void main() {
print('작업 시작');
// fetchData()는 즉시 Future 객체를 반환
fetchData().then((data) {
print('데이터: $data');
}).catchError((error) {
print('오류 발생: $error');
}).whenComplete(() {
print('작업 완료');
});
print('다음 작업 진행'); // fetchData()가 완료되기 전에 실행됨
}
// 출력:
// 작업 시작
// 다음 작업 진행
// 데이터: 서버에서 받은 데이터
// 작업 완료

이미 알고 있는 값으로 즉시 완료되는 Future를 생성합니다:

Future<String> getFuture() {
return Future.value('즉시 사용 가능한 값');
}

지정된 시간 후에 완료되는 Future를 생성합니다:

Future<String> getDelayedFuture() {
return Future.delayed(Duration(seconds: 2), () {
return '2초 후 사용 가능한 값';
});
}

오류로 완료되는 Future를 생성합니다:

Future<String> getErrorFuture() {
return Future.error('오류 발생');
}

복잡한 비동기 로직을 직접 제어하려면 Completer를 사용할 수 있습니다:

import 'dart:async';
Future<String> complexOperation() {
final completer = Completer<String>();
// 비동기 작업 시뮬레이션
Timer(Duration(seconds: 2), () {
if (DateTime.now().second % 2 == 0) {
completer.complete('성공!');
} else {
completer.completeError('실패!');
}
});
return completer.future;
}

여러 비동기 작업을 순차적으로 처리하려면 Future 체이닝을 사용합니다:

void main() {
fetchUserId()
.then((id) => fetchUserData(id))
.then((userData) => saveUserData(userData))
.then((_) => print('모든 작업 완료'))
.catchError((error) => print('오류 발생: $error'));
}
Future<String> fetchUserId() => Future.value('user123');
Future<Map<String, dynamic>> fetchUserData(String id) =>
Future.value({'id': id, 'name': '홍길동', 'email': 'hong@example.com'});
Future<void> saveUserData(Map<String, dynamic> userData) =>
Future.value(print('데이터 저장됨: $userData'));

asyncawait 키워드를 사용하면 비동기 코드를 동기 코드처럼 작성할 수 있어 가독성이 향상됩니다.

Future<String> fetchData() async {
// async 함수 내에서 await 사용
await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
return '서버에서 받은 데이터';
}
void main() async {
print('작업 시작');
try {
// await는 Future가 완료될 때까지 기다림
String data = await fetchData();
print('데이터: $data');
} catch (e) {
print('오류 발생: $e');
} finally {
print('작업 완료');
}
print('다음 작업 진행');
}
// 출력:
// 작업 시작
// 데이터: 서버에서 받은 데이터
// 작업 완료
// 다음 작업 진행
  1. async 표시된 함수는 항상 Future를 반환합니다.
  2. 이미 Future를 반환하는 경우 추가 래핑이 발생하지 않습니다.
  3. 함수 내에서 await를 사용할 수 있습니다.
// String을 반환하는 것처럼 보이지만 실제로는 Future<String>을 반환
Future<String> getString() async {
return 'Hello';
}
// 이미 Future<String>을 반환하므로 Future<Future<String>>이 아닌 Future<String>을 반환
Future<String> getFuture() async {
return Future.value('Hello');
}
Future<void> sequentialTasks() async {
final startTime = DateTime.now();
final result1 = await task1(); // 2초 소요
final result2 = await task2(); // 3초 소요
final result3 = await task3(); // 1초 소요
// 총 약 6초 소요
print('모든 작업 완료: $result1, $result2, $result3');
print('소요 시간: ${DateTime.now().difference(startTime).inSeconds}초');
}
Future<void> parallelTasks() async {
final startTime = DateTime.now();
// Future.wait를 사용하여 여러 작업을 동시에 시작하고 모두 완료될 때까지 기다림
final results = await Future.wait([
task1(), // 2초 소요
task2(), // 3초 소요
task3(), // 1초 소요
]);
// 총 약 3초 소요 (가장 오래 걸리는 작업 기준)
print('모든 작업 완료: ${results[0]}, ${results[1]}, ${results[2]}');
print('소요 시간: ${DateTime.now().difference(startTime).inSeconds}초');
}
Future<String> task1() => Future.delayed(Duration(seconds: 2), () => '작업1 결과');
Future<String> task2() => Future.delayed(Duration(seconds: 3), () => '작업2 결과');
Future<String> task3() => Future.delayed(Duration(seconds: 1), () => '작업3 결과');

Future 클래스는 다양한 유용한 메서드를 제공합니다:

여러 Future가 모두 완료될 때까지 기다립니다:

Future<void> waitExample() async {
final results = await Future.wait([
Future.delayed(Duration(seconds: 1), () => '결과1'),
Future.delayed(Duration(seconds: 2), () => '결과2'),
Future.delayed(Duration(seconds: 3), () => '결과3'),
]);
print(results); // [결과1, 결과2, 결과3]
}

여러 Future 중 하나라도 완료되면 그 결과를 반환합니다:

Future<void> anyExample() async {
final result = await Future.any([
Future.delayed(Duration(seconds: 3), () => '느린 작업'),
Future.delayed(Duration(seconds: 1), () => '빠른 작업'),
Future.delayed(Duration(seconds: 2), () => '중간 작업'),
]);
print(result); // 빠른 작업
}

리스트의 각 항목에 대해 비동기 작업을 순차적으로 수행합니다:

Future<void> forEachExample() async {
final items = [1, 2, 3, 4, 5];
await Future.forEach(items, (int item) async {
await Future.delayed(Duration(milliseconds: 500));
print('처리 중: $item');
});
print('모든 항목 처리 완료');
}

Stream은 시간에 따라 여러 비동기 이벤트를 제공하는 방법입니다. 이는 파일 읽기, 웹소켓 메시지, 사용자 입력 이벤트 등과 같이 여러 값을 비동기적으로 처리해야 할 때 유용합니다.

Stream<int> countStream(int max) async* {
for (int i = 1; i <= max; i++) {
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
yield i; // 스트림에 값을 추가
}
}
void main() async {
// 스트림 구독
final stream = countStream(5);
// 첫 번째 방법: await for
print('await for 사용:');
await for (final count in stream) {
print(count);
}
// 두 번째 방법: listen
print('listen 사용:');
countStream(5).listen(
(data) => print(data),
onError: (error) => print('오류: $error'),
onDone: () => print('스트림 완료'),
);
}

제너레이터 함수를 사용하여 스트림을 생성합니다:

Stream<int> countStream(int max) async* {
for (int i = 1; i <= max; i++) {
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
yield i;
}
}

더 세밀한 제어가 필요할 때 StreamController를 사용합니다:

import 'dart:async';
Stream<int> getControllerStream() {
final controller = StreamController<int>();
// 데이터 추가 시뮬레이션
Timer.periodic(Duration(seconds: 1), (timer) {
if (timer.tick <= 5) {
controller.add(timer.tick);
} else {
controller.close();
timer.cancel();
}
});
return controller.stream;
}

반복 가능한(Iterable) 객체에서 스트림을 생성합니다:

Stream<int> getIterableStream() {
return Stream.fromIterable([1, 2, 3, 4, 5]);
}

주기적으로 이벤트를 생성하는 스트림을 만듭니다:

Stream<int> getPeriodicStream() {
return Stream.periodic(Duration(seconds: 1), (count) => count + 1)
.take(5); // 처음 5개 이벤트만 가져옴
}

Stream은 다양한 변환 및 조작 메서드를 제공합니다:

void streamTransformations() async {
final stream = Stream.fromIterable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]);
// 변환: 각 값을 두 배로
final doubled = stream.map((value) => value * 2);
// 필터링: 짝수만 선택
final evenOnly = doubled.where((value) => value % 2 == 0);
// 제한: 처음 3개 이벤트만
final limited = evenOnly.take(3);
// 결과 출력
await for (final value in limited) {
print(value); // 4, 8, 12
}
}

여러 리스너가 동시에 구독할 수 있는 스트림입니다:

void broadcastStreamExample() {
final controller = StreamController<int>.broadcast();
// 첫 번째 구독자
final subscription1 = controller.stream.listen(
(data) => print('구독자 1: $data'),
onDone: () => print('구독자 1: 완료'),
);
// 두 번째 구독자
final subscription2 = controller.stream.listen(
(data) => print('구독자 2: $data'),
onDone: () => print('구독자 2: 완료'),
);
// 데이터 추가
controller.add(1);
controller.add(2);
controller.add(3);
// 첫 번째 구독 취소
subscription1.cancel();
// 추가 데이터
controller.add(4);
controller.add(5);
// 스트림 닫기
controller.close();
}

스트림 구독을 적절히 취소하여 메모리 누수를 방지하는 것이 중요합니다:

class DataService {
StreamSubscription<int>? _subscription;
void startListening() {
// 이미 구독 중이면 기존 구독 취소
_subscription?.cancel();
// 새로운 구독 시작
_subscription = getPeriodicStream().listen(
(data) => print('받은 데이터: $data'),
onDone: () => print('스트림 완료'),
);
}
void stopListening() {
_subscription?.cancel();
_subscription = null;
}
void dispose() {
stopListening();
}
}

Flutter에서는 스트림 데이터를 처리하는 두 가지 주요 방법이 있습니다:

Future<void> processStream(Stream<int> stream) async {
await for (final value in stream) {
// 각 이벤트 처리
print('처리 중: $value');
}
}

Flutter 위젯에서 스트림 데이터를 처리할 때는 StreamBuilder를 사용하는 것이 좋습니다:

StreamBuilder<int>(
stream: countStream(10),
builder: (context, snapshot) {
if (snapshot.hasError) {
return Text('오류 발생: ${snapshot.error}');
}
if (snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting) {
return CircularProgressIndicator();
}
if (snapshot.hasData) {
return Text('현재 값: ${snapshot.data}');
}
return Text('데이터 없음');
},
)

Flutter에서의 비동기 프로그래밍

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Flutter에서 비동기 프로그래밍은 UI의 응답성을 유지하는 데 중요합니다:

단일 비동기 작업의 결과를 UI에 표시할 때 사용합니다:

FutureBuilder<String>(
future: fetchData(),
builder: (context, snapshot) {
if (snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting) {
return CircularProgressIndicator();
} else if (snapshot.hasError) {
return Text('오류 발생: ${snapshot.error}');
} else if (snapshot.hasData) {
return Text('데이터: ${snapshot.data}');
} else {
return Text('데이터 없음');
}
},
)

지속적으로 업데이트되는 데이터를 UI에 표시할 때 사용합니다:

StreamBuilder<int>(
stream: countdownStream(10),
builder: (context, snapshot) {
if (snapshot.connectionState == ConnectionState.active) {
return Text('카운트다운: ${snapshot.data}');
} else if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
return Text('카운트다운 완료!');
} else {
return CircularProgressIndicator();
}
},
)
Future<List<User>> fetchUsers() async {
final response = await http.get(Uri.parse('https://api.example.com/users'));
if (response.statusCode == 200) {
final List<dynamic> data = jsonDecode(response.body);
return data.map((json) => User.fromJson(json)).toList();
} else {
throw Exception('Failed to load users');
}
}
class UserListScreen extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('사용자 목록')),
body: FutureBuilder<List<User>>(
future: fetchUsers(),
builder: (context, snapshot) {
if (snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting) {
return Center(child: CircularProgressIndicator());
} else if (snapshot.hasError) {
return Center(child: Text('오류: ${snapshot.error}'));
} else if (snapshot.hasData) {
final users = snapshot.data!;
return ListView.builder(
itemCount: users.length,
itemBuilder: (context, index) {
final user = users[index];
return ListTile(
title: Text(user.name),
subtitle: Text(user.email),
);
},
);
} else {
return Center(child: Text('사용자가 없습니다'));
}
},
),
);
}
}

항상 try-catch로 비동기 작업의 오류를 처리하거나, Future의 catchError를 사용합니다:

Future<void> loadData() async {
try {
final data = await fetchData();
processData(data);
} catch (e) {
print('데이터 로드 중 오류 발생: $e');
showErrorDialog(e);
}
}

오래 실행되는 작업은 취소할 수 있도록 설계합니다:

Future<String> fetchWithTimeout() {
return fetchData().timeout(
Duration(seconds: 5),
onTimeout: () => throw TimeoutException('요청 시간 초과'),
);
}

비동기 자원은 사용 후 적절히 해제합니다:

Future<void> processFile() async {
final file = File('data.txt');
final StreamSubscription<String> subscription =
file.openRead()
.transform(utf8.decoder)
.transform(LineSplitter())
.listen(processLine);
// 작업 완료 후
await Future.delayed(Duration(seconds: 5));
await subscription.cancel();
}

사용자에게 비동기 작업의 상태를 항상 알려줍니다:

Future<void> saveData() async {
// 로딩 표시 시작
setState(() => _isLoading = true);
try {
await uploadData();
// 성공 알림
ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
SnackBar(content: Text('데이터가 성공적으로 저장되었습니다')),
);
} catch (e) {
// 오류 알림
ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
SnackBar(content: Text('저장 실패: $e')),
);
} finally {
// 로딩 표시 종료
setState(() => _isLoading = false);
}
}

CPU를 많이 사용하는 작업은 compute 함수를 사용하여 별도의 격리된 환경(isolate)에서 실행합니다:

Future<List<ComplexData>> processLargeDataSet(List<RawData> rawData) {
// 별도의 isolate에서 무거운 처리 실행
return compute(processDataInBackground, rawData);
}
// 다른 isolate에서 실행될 함수 (전역 함수여야 함)
List<ComplexData> processDataInBackground(List<RawData> rawData) {
// CPU 집약적인 작업 수행
return rawData.map((raw) => ComplexData.process(raw)).toList();
}

Dart의 비동기 프로그래밍 도구는 Flutter 애플리케이션에서 반응성과 성능을 유지하는 데 필수적입니다. Future, async/await, Stream을 적절히 활용하면 네트워크 요청, 파일 접근, 사용자 이벤트 처리와 같은 작업을 효율적으로 구현할 수 있습니다.

다음 장에서는 Dart의 컬렉션과 반복문에 대해 알아보겠습니다.